非接触式温度传感器
非接触式温度传感器是通过检测物体发出的电磁辐射来测量其表面温度,而无需与被测物体直接接触的先进测温设备。这类传感器基于黑体辐射定律,通过测量红外辐射、可见光辐射或其他形式的电磁波来精确计算物体温度。具有响应速度快、不干扰被测温场、适用于移动物体和恶劣环境等突出优点。
技术特征与核心价值:
-
非接触测量:不干扰被测物体温度场,适合移动、腐蚀性或危险物体
-
快速响应:毫秒级响应速度,适合高速过程监控
-
宽量程覆盖:从-50℃到3000℃的超宽温度范围
-
安全可靠:适合高压、高危、腐蚀性环境下的温度监测
-
使用寿命长:无机械磨损,维护需求低

二、技术原理与物理基础
1. 热辐射基本定律
理论基础:
普朗克辐射定律:
基本公式:E(λ,T) = (2πhc²/λ⁵) × 1/(e^(hc/λkT) - 1)
其中:
E(λ,T):光谱辐射出射度(W/m³)
λ:波长(m)
T:绝对温度(K)
h:普朗克常数(6.626×10⁻³⁴ J·s)
c:光速(3×10⁸ m/s)
k:玻尔兹曼常数(1.381×10⁻²³ J/K)
物理意义:描述黑体在特定温度和波长下的辐射能量分布
斯蒂芬-玻尔兹曼定律:
积分公式:E = ε × σ × T⁴
其中:
E:总辐射出射度(W/m²)
ε:发射率(0 ≤ ε ≤ 1)
σ:斯蒂芬-玻尔兹曼常数(5.67×10⁻⁸ W/m²K⁴)
T:绝对温度(K)
应用意义:物体总辐射功率与温度的四次方成正比
2. 关键物理参数
影响测量的重要因素:
|
参数 |
定义 |
影响因素 |
测量修正 |
典型值范围 |
|---|---|---|---|---|
|
发射率ε |
实际物体与黑体辐射能力之比 |
材料、表面状态、温度、波长 |
必须校正 |
0.1-0.95 |
|
大气透过率 |
大气对红外辐射的透过程度 |
距离、湿度、CO₂浓度、颗粒物 |
距离补偿 |
0.5-0.99 |
|
光谱响应 |
传感器对不同波长的灵敏度 |
探测器材料、光学系统 |
光谱匹配 |
依探测器定 |
|
距离系数 |
测量距离与目标尺寸比 |
光学系统、探测器尺寸 |
视场角控制 |
10:1-300:1 |
三、主要技术分类与特性
1. 按工作波段分类
红外波段细分:
短波红外传感器(1-3μm):
特性:
- 高温测量:700-3000℃
- 高灵敏度:适合高温小目标
- 受太阳光影响:需滤光处理
- 典型应用:钢铁、玻璃、半导体
优势:
- 信噪比高(高温时)
- 响应速度快
- 适合高温测量
局限:
- 低温灵敏度差
- 受环境光干扰
中波红外传感器(3-5μm):

长波红外传感器(8-14μm):
特性:
- 室温测量:-50-500℃
- 大气窗口:透过率最佳
- 热灵敏度:高(NETD<50mK)
- 典型应用:人体测温、建筑检测、安防
优势:
- 常温物体辐射峰值区
- 不受可见光干扰
- 适合室温附近测量
技术:
- 非制冷微测辐射热计
- 热电堆探测器
- 热释电探测器
2. 按探测器技术分类
核心探测技术:
热电堆传感器:
工作原理:基于塞贝克效应,辐射加热热电偶结产生热电势
技术特点:
- 无需制冷:室温工作
- 直流响应:适合静态测量
- 成本低廉:适合大众应用
- 响应较慢:100ms-1s
典型应用:
- 耳温计、额温枪
- 家电温度控制
- 工业现场监测
热释电传感器:
工作原理:利用热释电材料的极化随温度变化特性
技术特点:
- 交流响应:需要调制器
- 响应快速:1-10ms
- 灵敏度高:适合弱信号检测
- 需要调制:机械或电子调制
典型应用:
- 运动物体测温
- 安全报警系统
- 快速过程监控
量子型探测器:
工作原理:基于光子与电子能级相互作用
技术特点:
- 高灵敏度:D* > 10¹⁰ cm·Hz¹/²/W
- 需要制冷:77K或更低温度
- 响应快速:微秒级
- 成本高昂:军用、科研级
主要类型:
- InSb(锑化铟):3-5μm
- HgCdTe(碲镉汞):8-12μm可调
- QWIP(量子阱):长波红外
微测辐射热计:
工作原理:基于电阻温度系数,辐射加热导致电阻变化
技术特点:
- 非制冷型:室温工作
- 面阵成像:热像仪核心
- 灵敏度较高:NETD<50mK
- 成本适中:大规模生产
技术进展:
- 氧化钒材料:高TCR系数
- 非晶硅材料:CMOS工艺兼容
- 像素缩小:<12μm像元
四、主要类型详解
1. 红外点温仪
单点测温仪器:
技术规格对比:
|
参数 |
经济型 |
工业级 |
高精度型 |
测试条件 |
|---|---|---|---|---|
|
温度范围 |
-30~500℃ |
-50~1600℃ |
-50~3000℃ |
标准目标 |
|
精度 |
±2%读数±2℃ |
±1%读数±1℃ |
±0.5%读数±0.5℃ |
23±5℃ |
|
分辨率 |
0.1℃ |
0.1℃ |
0.01℃ |
显示值 |
|
响应时间 |
500ms |
250ms |
10ms |
95%响应 |
|
距离系数 |
10:1 |
50:1 |
100:1 |
标准条件 |
|
发射率调节 |
固定0.95 |
0.1-1.0可调 |
0.01-1.00可调 |
数字设置 |
2. 红外热像仪
二维温度场成像:
热像仪技术等级:

3. 光纤温度传感器
特殊应用类型:
主要技术类型:
|
类型 |
工作原理 |
温度范围 |
精度 |
特点与应用 |
|---|---|---|---|---|
|
荧光光纤 |
荧光余辉时间测温 |
-50~400℃ |
±0.5℃ |
抗电磁干扰,医疗应用 |
|
拉曼光纤 |
拉曼散射光强度比 |
-50~800℃ |
±1℃ |
分布式测量,电力电缆 |
|
光纤光栅 |
Bragg波长温度漂移 |
-50~300℃ |
±0.5℃ |
准分布式,结构健康监测 |
|
红外光纤 |
红外辐射传导 |
100~2000℃ |
±1% |
高温、恶劣环境 |
4. 声学温度传感器
非接触声学测温:
超声温度测量:
基本原理:声波在气体中的传播速度与温度相关
测量公式:c = √(γRT/M)
其中:
c:声速(m/s)
γ:绝热指数
R:气体常数
T:绝对温度(K)
M:摩尔质量
技术特点:
- 适用于气体温度测量
- 平均温度测量(路径平均)
- 不受发射率影响
- 适合大空间测温
应用领域:
- 锅炉烟气温度
- 大气边界层测温
- 大型容器平均温度
五、性能参数与技术指标
1. 核心性能参数
通用技术指标:
|
性能参数 |
定义 |
典型范围 |
影响因素 |
测试标准 |
|---|---|---|---|---|
|
温度范围 |
可测温度区间 |
-50~3000℃ |
探测器、光学系统 |
ASTM E1256 |
|
测量精度 |
与真值的偏差 |
±0.5%~±2%读数 |
校准、发射率设置 |
ISO 18434 |
|
重复性 |
重复测量一致性 |
±0.2%~±1%读数 |
稳定性、噪声 |
IEC 62460 |
|
响应时间 |
达到63.2%响应 |
1ms~10s |
探测器、电子电路 |
ASTM E1256 |
|
光谱响应 |
敏感波长范围 |
特定波段 |
探测器材料、滤光片 |
ISO 18434 |
|
空间分辨率 |
最小可分辨目标 |
取决于光学系统 |
像元大小、焦距 |
IEC 62460 |
2. 特殊性能参数
红外特有指标:
噪声等效温差(NETD):
定义:产生信噪比为1所需的温差
公式:NETD = Vn / (dV/dT)
其中:
Vn:噪声电压
dV/dT:温度响应率
典型值:
- 非制冷微测辐射热计:<50mK
- 制冷型光子探测器:<20mK
- 高性能制冷型:<10mK
意义:衡量热像仪的温度灵敏度
瞬时视场(IFOV):
定义:单个探测器像元对应的空间角度
公式:IFOV = 2 × arctan(p/2f)
其中:
p:像元尺寸
f:系统焦距
意义:决定空间分辨率,IFOV越小分辨率越高
六、选型指南与技术决策
1. 选型决策矩阵
系统化选型方法:

2. 应用场景匹配
典型应用选型指南:
|
应用领域 |
温度范围 |
目标特性 |
精度要求 |
推荐传感器类型 |
|---|---|---|---|---|
|
人体测温 |
30-45℃ |
皮肤表面 |
±0.2℃ |
耳温计、额温枪(热电堆) |
|
工业设备 |
-20-500℃ |
设备表面 |
±1% |
工业红外测温仪(热释电) |
|
冶金钢铁 |
500-1800℃ |
熔融金属 |
±0.5% |
短波红外测温仪(InGaAs) |
|
电力设备 |
-20-300℃ |
电气连接 |
±2℃ |
热像仪(微测辐射热计) |
|
科学研究 |
-50-3000℃ |
实验样品 |
±0.1% |
高精度辐射温度计(制冷型) |
|
食品加工 |
-50-250℃ |
食品表面 |
±1℃ |
卫生级红外传感器 |
|
汽车电子 |
-40-1000℃ |
发动机件 |
±1% |
高温红外传感器 |
|
建筑节能 |
-20-100℃ |
建筑表面 |
±2℃ |
建筑专用热像仪 |
七、校准与测试技术
1. 校准方法与标准
精度保证体系:
黑体辐射源校准:

2. 现场校准技术
在线校准方法:
现场比对校准:
方法要点:
1. 选择参考点:在可接触位置安装接触式传感器
2. 同步测量:同时读取非接触和接触式传感器数值
3. 发射率修正:根据对比结果修正发射率设置
4. 环境补偿:考虑大气条件的影响
实施步骤:
- 选择合适的校准点(典型工作温度)
- 确保接触式传感器安装正确
- 稳定工况下进行数据采集
- 统计分析确定修正值
- 建立校准记录档案
八、安装使用与维护
1. 安装技术要求
正确安装规范:
光学路径要求:
视线要求:
- 无遮挡:确保目标完全充满视场
- 洁净光路:光学窗口定期清洁
- 避免干扰:避开其他热源反射
- 距离合适:在指定距离系数内
环境因素控制:
- 环境温度:在传感器工作范围内
- 空气洁净:避免烟雾、粉尘影响
- 电磁兼容:远离强电磁干扰源
- 振动控制:避免影响光学对准
安装位置选择:
最佳实践:
1. 视角选择:正对目标表面,入射角<30°
2. 距离控制:按距离系数D:S确定安装距离
3. 环境防护:必要时加保护罩或吹扫装置
4. 固定可靠:防振动松动,保证对准稳定
避免位置:
- 高温设备正上方:热空气上升影响
- 振动强烈位置:影响测量稳定性
- 强电磁场附近:干扰信号传输
- 阳光直射位置:额外辐射影响
2. 使用注意事项
正确使用要点:
发射率设置:
|
材料类型 |
表面状态 |
典型发射率 |
设置建议 |
备注 |
|---|---|---|---|---|
|
金属光亮 |
抛光 |
0.05-0.1 |
实际测量 |
低且变化大 |
|
金属氧化 |
轻微氧化 |
0.3-0.5 |
参考表格 |
稳定性好 |
|
非金属 |
一般表面 |
0.8-0.95 |
0.90-0.95 |
较高且稳定 |
|
涂料 |
普通漆 |
0.85-0.95 |
0.90-0.95 |
稳定性好 |
|
人体皮肤 |
干燥 |
0.97-0.98 |
0.98 |
医疗专用 |
测量误差控制:

九、技术发展趋势
1. 智能化发展
智能传感器技术:
|
技术方向 |
当前水平 |
发展方向 |
技术挑战 |
预期时间 |
|---|---|---|---|---|
|
多光谱技术 |
双色测温 |
多波段融合 |
算法复杂性 |
已实用化 |
|
AI温度识别 |
简单识别 |
智能诊断 |
深度学习 |
2-3年 |
|
无线传输 |
有线为主 |
物联网集成 |
功耗与距离 |
1-2年 |
|
云平台集成 |
初步应用 |
全面云化 |
数据安全 |
已开始 |
2. 性能提升方向
技术进步趋势:
探测器技术发展:
像元尺寸缩小:
- 当前水平:12μm(非制冷)
- 发展方向:8μm、5μm
- 技术挑战:噪声控制、工艺精度
- 预期效益:分辨率提升、成本降低
灵敏度提升:
- NETD指标:从50mK向10mK发展
- 新材料:二维材料、量子点
- 新结构:MEMS新结构、光学共振
多功能集成:
- 多波段:可见光、红外、太赫兹融合
- 多参数:温度、压力、气体浓度
- 智能化:内置AI芯片、自诊断
十、应用案例分析
1. 工业应用案例
典型应用分析:
案例一:钢铁连铸坯表面温度监测
技术要求:
- 温度范围:800-1200℃
- 测量精度:±1%
- 响应时间:<10ms
- 环境温度:现场>50℃
- 防护等级:IP65
解决方案:
1. 传感器选型:
- 类型:短波红外光纤测温仪
- 波长:1.0-1.6μm
- 测温范围:600-1400℃
- 响应时间:1ms
2. 安装设计:
- 安装位置:距铸坯300mm
- 冷却保护:水冷防护套
- 吹扫系统:清洁光学窗口
- 瞄准方式:激光瞄准
3. 系统配置:
- 信号处理:数字滤波
- 输出接口:4-20mA+以太网
- 报警功能:超温报警
- 数据记录:历史数据存储
实施效果:
- 测量稳定性:±2℃
- 设备可用性:>99.5%
- 维护周期:6个月
- 质量控制:提升产品一致性
2. 医疗应用案例
疫情防控中的体温筛查:
红外热像仪体温筛查系统:

十一、总结与展望
非接触式温度传感器作为现代测温技术的重要分支,凭借其非接触、快速响应、不干扰被测温场的独特优势,在工业过程控制、科学实验、医疗诊断、安防监控等领域发挥着不可替代的作用。随着技术不断进步和应用需求扩展,非接触测温技术正向着更高精度、更快速度、更强功能和更智能化的方向发展。
技术发展总结:
-
探测器进步:像元缩小、灵敏度提升、成本下降
-
智能化升级:AI算法、多光谱融合、自诊断功能
-
集成化发展:多参数测量、芯片化、系统集成
-
网络化应用:物联网、云平台、远程监控
应用前景展望:
-
工业4.0:智能制造中的关键传感技术
-
智慧医疗:无接触体温监测和疾病诊断
-
新能源:光伏、锂电池等温度监控
-
自动驾驶:环境感知和障碍物检测
-
智能家居:节能控制和舒适度提升
发展建议:
-
加强基础研究:新材料、新原理探索
-
推进标准化:测量方法、校准规范统一
-
深化应用研究:行业专用解决方案开发
-
促进产用结合:用户需求导向的技术创新
-
培养专业人才:跨学科复合型人才培养
非接触式温度传感器技术将继续为各行业转型升级提供强有力的技术支撑,在数字化、智能化时代发挥日益重要的作用。